HackaLOD 2019 is de culturele Linked Open Data hackathon van 2019, georganiseerd door de Koninklijke Bibliotheek (KB), het KNAW Humanities Cluster en het Stimuleringsfonds Creatieve Industrie, in het kader van het Netwerk Digitaal Erfgoed. Op vrijdag 29 en zaterdag 30 november kun je aan de slag om nieuwe applicaties te maken op basis van data uit collecties van culturele instellingen. Op zaterdag 30 november maakt de vakjury tijdens de HackaLOD Awards bekend wie de beste app heeft gemaakt en kunnen de aanwezigen stemmen voor een publiekswinnaar.

Speciale aandacht gaat uit naar het gebruik van linked data waarmee het mogelijk wordt om diverse collecties te combineren, te verrijken op basis van analyse en op innovatieve wijze te presenteren.

- HackaLOD 2019 -
De locatie: zin, ziel en theater

De locatie: zin, ziel en theater

Wat hebben een kerk, een bibliotheek en een gevangenis met elkaar gemeen? Het zijn de…

HackaLOD Awards en rondleiding Kootwijk

HackaLOD Awards en rondleiding Kootwijk

Wil je meestemmen en bij de prijsuitreiking aanwezig zijn? Meld je aan voor de HackaLOD…

Schrijf je in voor de HackaLOD 2019!

Schrijf je in voor de HackaLOD 2019!

Het programma van de HackaLOD 2019 is bekend. Schrijf je snel in en doe mee!…

Foto’s HackaLOD 2018

Foto’s HackaLOD 2018

Alle foto’s van de Workshop van het Netwerk Digitaal Erfgoed, de Hackathon en het symposium…

KNAW DH Lab wint HackaLOD 2018

KNAW DH Lab wint HackaLOD 2018

De vierde editie van de HackaLOD is gewonnen door een team van het DHLab van…

Thesauri toepassen in SPARQL

Thesauri toepassen in SPARQL

Wie en wat In menig SPARQL endpoint wordt data verrijkt en geharmoniseerd via thesauri. Met…

Praktijk introductie in SPARQL

Praktijk introductie in SPARQL

Het semantische web werd in 2001 door Sir. Tim Berners Lee als de toekomst beschreven. Tegenwoordig…

Ter inspiratie – Kunst & nieuwsfoto’s verbonden

Ter inspiratie – Kunst & nieuwsfoto’s verbonden

Het Recognition project van het Tate Britain in London: een inspirerend project waarbij cultureel erfgoed datasets…

Back to site top